本网讯（学生记者/刘欣雨）12月15日，我院邀请厦门大学博士生导师王海斌教授做“Fully Bayesian Inference for StructuredElastic Net”专题讲座。我院部分师生代表参加此次讲座。
王海斌用全英文进行报告，他首先就概率与统计学的发展现状、应用现状与前景做了精彩的分析与解读。接着，王教授结合实例，用通俗易懂的语言，提出了一个潜在的半参数模型有序数据，通过连续累积分布函数在单位间隔上构建样条基，将部分折叠和参数扩展等相结合，改进了贝叶斯样条的自由运动步长，同时通过进行模拟研究来检查所提出的模型和估计方法的性能，并将其应用于实际数据集的分析。他表示，结构弹性网是一类正则化和变量选择中较广且可变的技术，它包含弹性网、平滑LASSO、样条LASSO等，而传统的方法也难以提供有效的标准误。王海斌教授考虑用完全贝叶斯方法来做统计推断，同时提出了交换算法和双MH抽样算法，以及“自适应性水平”经验后验可信区间方法来变量选择。
会后，王海斌和在场师生进行了交谈，深入交流了统计学研究的内容。
通过此次讲座，同学们对热点问题“高维随机变量”有了更进一步了解，加强了同学们对统计学专业知识的拓展，同时也激发了师生的科研兴趣。
